谷歌如何判断原创文章和伪原创

2021-03-05

在建立一个网站群时,我们不可避免地会产生大量的内容。通常,我们依赖于Collection+伪原创。谷歌对伪原创的判断要比百度准确得多,根据老毛的数据,我们来看看谷歌是如何判断创意和伪原创的。

相似性是搜索引擎中最常用的算法。最常用的算法是TF/IDF算法。这也是用来计算相关性的算法。TF-IDF的主要含义是:如果一个词或短语是,如果它在一篇文章中出现频繁,在其他文章中很少出现,则认为该词或短语具有良好的分类能力,适合分类。

TF术语频率是指给定单词在文件中出现的次数。

IDF逆文档频率是指:如果包含条目的文档越少,IDF越大,说明条目具有良好的分类能力。

谷歌如何判断原创文章和伪原创,当根据TF/IDF计算项目时,形成多维向量。该向量是本文的内容特征向量。当两篇文章的特征向量趋于相同时,我们认为这两篇文章的内容是相近的。如果内容相同,则它们是重复的。

谷歌如何判断原创文章和伪原创,有关TF/IDF和向量算法的更多信息,请参阅googleblackboard的数学美12余弦定律和新闻分类

当搜索引擎根据相似性来收集文章时,必须确定它们是否是重复的文章。指纹数据经常被使用。数据指纹有很多算法。像标点符号和文章比较这样的常见事物对你来说很困难。想象两篇不同的文章有相同的标点符号。还有一个向量比较,就是TF词频(关键字密度)来判断。

谷歌如何判断原创文章和伪原创,在这一点上,您可以想象许多伪原创工具现在只是替换关键字。您希望在替换关键字后标点保持不变,即使TF单词的频率保持不变。文章中还有一段。这确实是一堆标点符号,但向量和词频问题仍然存在。然后,您可以想象伪原创工具的值。(可能对百度有用)

谷歌如何判断原创文章和伪原创,以上是基于一个条件,即搜索引擎需要知道什么是文章,因为每个网站有不同的模板,不同的代码和各种信息的混合物。如果可以找到文本,搜索引擎将首先对其进行处理。

谷歌如何判断原创文章和伪原创,一般来说,Google区分了代码的布局和噪声比(即导航和文本),忽略了一些典型的代码。因此,制作模板时一定要注意。这里有一个纠结,就是降低整个页面的噪音,这对搜索引擎确认文本非常方便,但文本区域要适当干燥,增加搜索引擎识别重复性的难度。

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